பைத்தானைப் பயன்படுத்தும் தரவு அறிவியல்: தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் காட்சிப்படுத்துவதற்கும் ஒரு கையேடு



உலகில் தரவு அறிவியல் மற்றும் பைத்தானின் முக்கியத்துவத்தை விளக்கவும்.
புத்தகத்தின் நோக்கங்களையும் வாசகர்கள் அதிலிருந்து என்ன கற்றுக்கொள்ளலாம் என்பதையும் கோடிட்டுக் காட்டுங்கள்.
பைதான் நிரலாக்க மொழி மற்றும் தரவு அறிவியலில் அதன் பங்கை சுருக்கமாக அறிமுகப்படுத்துங்கள்.
பைத்தானுடன் தொடங்குதல்

அனகோண்டா அல்லது பிப்பைப் பயன்படுத்தி பைதான் மற்றும் அத்தியாவசிய நூலகங்களை (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn) நிறுவவும்.
அடிப்படை பைதான் தொடரியல் மற்றும் தரவு கட்டமைப்புகள்.
ஜூபிடர் நோட்புக்குகளுக்கான அறிமுகம் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வுக்கு அவற்றை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது.
பாண்டாக்களுடன் தரவு கையாளுதல்

வெவ்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவை ஏற்றுகிறது (CSV, Excel, தரவுத்தளங்கள்).
பாண்டாக்களைப் பயன்படுத்தி தரவு சுத்தம் மற்றும் முன் செயலாக்கம்.
தரவு மாற்றம், வடிகட்டுதல் மற்றும் ஒருங்கிணைத்தல்.
Matplotlib மற்றும் Seaborn உடன் தரவு காட்சிப்படுத்தல்

தரவு காட்சிப்படுத்தல் கொள்கைகளுக்கான அறிமுகம்.
Matplotlib ஐப் பயன்படுத்தி பல்வேறு வகையான அடுக்குகளை (வரி, பட்டை, சிதறல், ஹிஸ்டோகிராம் போன்றவை) உருவாக்குதல்.
சிறந்த அழகியல் மற்றும் நுண்ணறிவுக்காக சீபார்னுடன் காட்சிப்படுத்தல்களை மேம்படுத்துதல்.
ஆய்வு தரவு பகுப்பாய்வு (EDA)

தரவு அறிவியலில் EDA இன் முக்கியத்துவத்தைப் புரிந்துகொள்வது.
புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு மற்றும் தரவுகளின் சுருக்கம்.
வடிவங்கள், தொடர்புகள் மற்றும் வெளிப்புறங்களை அடையாளம் காணுதல்.
ஸ்கிகிட்-லேர்ன் மூலம் இயந்திர கற்றல்

இயந்திர கற்றல் கருத்துக்களுக்கான அறிமுகம்.
இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளுக்கான தரவைத் தயாரித்தல்.
Scikit-Learn ஐப் பயன்படுத்தி முன்கணிப்பு மாதிரிகளை (பின்னடைவு, வகைப்பாடு, கிளஸ்டரிங்) உருவாக்குதல் மற்றும் மதிப்பீடு செய்தல்.
மாதிரி மதிப்பீடு மற்றும் ஹைபர்பாராமீட்டர் டியூனிங்

மாதிரி செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கான அளவீடுகள்.
வலுவான மாதிரி மதிப்பீட்டிற்கான குறுக்கு சரிபார்ப்பு.
மாதிரியின் செயல்திறனை மேம்படுத்த ஹைபர்பாராமீட்டர்களை ட்யூனிங் செய்வதற்கான நுட்பங்கள்.
தரவு அறிவியல் திட்டங்கள் மற்றும் பணிப்பாய்வு

இறுதி முதல் இறுதி வரை தரவு அறிவியல் பணிப்பாய்வு.
திட்ட அமைப்பு மற்றும் ஒத்துழைப்புக்கான சிறந்த நடைமுறைகள்.
வழக்கு ஆய்வு: புதிதாக ஒரு தரவு அறிவியல் திட்டத்தை உருவாக்குதல்.
வலை ஸ்கிராப்பிங் மற்றும் API ஒருங்கிணைப்பு

பைதான் மூலம் வலை ஸ்கிராப்பிங் அறிமுகம்.
BeautifulSoup மற்றும் கோரிக்கைகளைப் பயன்படுத்தி வலைத்தளங்களிலிருந்து தரவைப் பிரித்தெடுத்தல்.
தரவு மீட்டெடுப்பிற்கு APIகளை அணுகுதல் மற்றும் பயன்படுத்துதல்.
நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்கணிப்பு

பைத்தானில் நேர வரிசை தரவுகளுடன் வேலை செய்கிறது.
நேரத் தொடர் காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் சிதைவு.
நேரத் தொடர் முன்கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்குதல்.
பெரிய தரவு மற்றும் விநியோகிக்கப்பட்ட கணினி

பெரிய தரவு கருத்துருக்கள் அறிமுகம்.
Dask அல்லது Spark ஐப் பயன்படுத்தி விநியோகிக்கப்பட்ட தரவுகளுடன் பணிபுரிதல்.




பைதான் ஏமாற்று தாள்.
பயிற்சிகளுக்கான தீர்வுகள்.
குறிப்புகள் மற்றும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட வாசிப்பு.
வாசகர்கள் தங்கள் கற்றலை வலுப்படுத்த உதவும் நடைமுறை எடுத்துக்காட்டுகள், குறியீடு துணுக்குகள் மற்றும் பயிற்சிகளை புத்தகம் முழுவதும் சேர்க்க நினைவில் கொள்ளுங்கள். கூடுதலாக, சிக்கலான தலைப்புகளைப் புரிந்துகொள்ள உதவும் தெளிவான விளக்கங்கள் மற்றும் விளக்கப்படங்களைப் பயன்படுத்துவதை உறுதிசெய்யவும். உங்கள் குறியீட்டு புத்தகத்திற்கு நல்ல அதிர்ஷ்டம்!






© VijayaKumar